Friesland

Nível	IX
Tipo	Contratorpedeiro
Nação	Europa
Cost in gold	19 000

Apesar das pesadas perdas sofridas pela Marinha holandesa durante a Segunda Guerra Mundial e das revoltas coloniais nas Índias Orientais, o processo de projetar novos navios começou imediatamente após a guerra. A experiência de guerra mostrou aos especialistas holandeses que os submarinos se tornariam uma das principais forças de ataque em conflitos futuros. Por esta razão, o projeto Onderzeebootjager 1949 — que, posteriormente, tornou-se a classe Friesland — incorporou armamento antissubmarino aprimorado e defesas AA, bem como um poderoso sistema de propulsão. Durante o período de 1951 a 1958, oito navios desta classe foram construídos, sendo o Friesland o navio líder.

Consumíveis:

Equipe de Controle de Danos
Gerador de Fumaça
Disparo Defensivo Antiaéreo
Busca Hidroacústica

Equipamentos

Configuration: Basic

Bateria Principal	Casco	Sistema de Controle de Disparo do Canhão	Motor
120 mm/50 Mk.10 em uma torreta	Friesland	Vuurleiding Mk 9 Mod. 1	Propulsão: 60.000 hp

Stats

Sobrevivência 31

Artilharia 53

Defesa AA 80

Manobrabilidade 65

Ocultamento 86

Statistics of same tier and type warships

	Nação	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
STAR Kitakaze	Japão	72.61 %	1.40	76 426	2 414	8.16	2.98
Minegumo	Japão	74.61 %	1.66	75 244	2 465	0.36	4.77
Neustrashimy	U.R.S.S.	78.05 %	1.36	63 059	2 496	7.89	5.31
Black	E.U.A.	79.03 %	1.29	61 558	2 448	6.44	4.37
ZF-6	Alemanha	75.26 %	1.40	62 527	2 451	6.51	3.36
Black B	E.U.A.	74.48 %	1.09	53 141	2 259	5.04	3.17
Jäger	Europa	72.51 %	1.24	67 299	2 331	1.14	4.15
Z-44	Alemanha	70.47 %	1.10	62 229	2 253	5.02	3.59
Somme	Reino Unido	78.84 %	1.37	59 920	2 516	6.07	5.20
Halford	E.U.A.	77.24 %	1.17	72 435	2 529	5.04	4.73
Friesland	Europa	75.47 %	1.27	73 976	2 581	13.39	3.46
Velos	Europa	75.90 %	1.38	66 039	2 549	8.29	4.48
Paolo Emilio	Itália	71.62 %	1.46	68 964	2 197	2.66	2.42
Groningen	Os Países Baixos	73.58 %	1.26	75 576	2 560	13.57	3.02
Benham	E.U.A.	76.72 %	1.51	73 275	2 464	3.70	6.49
Tashkent	U.R.S.S.	72.49 %	1.22	85 473	2 647	5.30	3.80
Kitakaze	Japão	70.83 %	1.34	74 964	2 408	6.63	3.18
Lambros Katsonis	Europa	72.35 %	1.12	61 006	2 206	4.79	2.30
Yūgumo	Japão	69.22 %	1.23	58 913	2 171	3.43	3.48
Felix Schultz	Alemanha	70.78 %	1.27	86 562	2 378	7.05	3.40
Chung Mu	Pan-Ásia	76.14 %	1.37	70 569	2 386	6.09	4.59
Östergötland	Europa	73.01 %	1.25	64 174	2 432	11.72	4.30
Adriatico	Itália	73.05 %	1.28	67 084	2 379	3.97	3.41
Z-46	Alemanha	76.06 %	1.37	64 448	2 440	5.42	3.99
Mogador	França	74.53 %	1.49	78 945	2 447	4.55	3.94
Jutland	Reino Unido	75.95 %	1.37	63 274	2 455	5.56	5.15
Udaloi	U.R.S.S.	75.61 %	1.34	82 270	2 515	8.58	4.62
Fletcher	E.U.A.	72.35 %	1.26	58 868	2 290	7.53	3.74

	Nação	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
STAR Kitakaze	Japão	68.21 %	1.26	68 980	2 258	7.18	2.42
Minegumo	Japão	71.96 %	1.52	70 142	2 367	0.32	4.17
Neustrashimy	U.R.S.S.	74.37 %	1.26	59 087	2 409	7.11	4.34
Black	E.U.A.	75.90 %	1.21	57 943	2 373	5.80	3.75
ZF-6	Alemanha	71.56 %	1.29	58 430	2 355	5.92	2.85
Black B	E.U.A.	70.53 %	1.04	48 831	2 204	4.61	2.52
Jäger	Europa	69.45 %	1.13	62 828	2 245	1.00	3.37
Z-44	Alemanha	66.98 %	1.04	57 936	2 164	4.48	2.97
Somme	Reino Unido	75.72 %	1.29	56 351	2 424	5.53	4.15
Halford	E.U.A.	73.72 %	1.05	66 395	2 427	4.40	3.89
Friesland	Europa	71.41 %	1.17	67 859	2 466	11.99	2.86
Velos	Europa	72.32 %	1.27	60 415	2 445	7.74	3.81
Paolo Emilio	Itália	67.86 %	1.36	65 127	2 114	2.38	2.12
Groningen	Os Países Baixos	69.76 %	1.15	69 334	2 444	12.50	2.52
Benham	E.U.A.	73.77 %	1.41	69 286	2 382	3.25	5.28
Tashkent	U.R.S.S.	68.62 %	1.13	78 957	2 531	4.76	3.11
Kitakaze	Japão	67.37 %	1.23	69 556	2 309	6.03	2.71
Lambros Katsonis	Europa	67.16 %	1.01	55 180	2 103	4.26	1.91
Yūgumo	Japão	65.65 %	1.12	54 486	2 063	2.99	2.88
Felix Schultz	Alemanha	67.25 %	1.15	80 422	2 283	6.40	2.79
Chung Mu	Pan-Ásia	72.85 %	1.28	66 039	2 289	5.38	3.74
Östergötland	Europa	69.36 %	1.14	59 942	2 339	10.53	3.50
Adriatico	Itália	69.62 %	1.15	61 472	2 277	3.62	2.81
Z-46	Alemanha	72.75 %	1.27	59 261	2 329	4.79	3.36
Mogador	França	70.96 %	1.38	72 773	2 353	4.10	3.29
Jutland	Reino Unido	72.56 %	1.29	58 848	2 365	5.00	4.15
Udaloi	U.R.S.S.	71.82 %	1.24	75 193	2 395	7.27	3.77
Fletcher	E.U.A.	68.72 %	1.18	54 695	2 187	6.40	3.09

	Nação	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
STAR Kitakaze	Japão	62.41 %	1.05	58 579	2 061	6.01	1.85
Minegumo	Japão	67.89 %	1.31	62 066	2 246	0.23	3.15
Neustrashimy	U.R.S.S.	68.72 %	1.13	52 971	2 258	6.02	3.26
Black	E.U.A.	70.57 %	1.10	52 657	2 247	4.94	2.94
ZF-6	Alemanha	65.41 %	1.14	52 016	2 188	5.05	2.22
Black B	E.U.A.	65.03 %	0.92	44 077	2 095	3.77	1.88
Jäger	Europa	63.78 %	1.00	56 315	2 090	0.81	2.53
Z-44	Alemanha	61.59 %	0.93	52 051	2 014	3.72	2.24
Somme	Reino Unido	68.90 %	1.12	50 576	2 266	4.71	3.03
Halford	E.U.A.	67.21 %	0.93	58 453	2 279	3.61	3.02
Friesland	Europa	65.35 %	1.02	59 351	2 291	10.11	2.16
Velos	Europa	65.39 %	1.10	53 313	2 258	6.80	2.75
Paolo Emilio	Itália	62.96 %	1.23	59 332	1 980	1.99	1.74
Groningen	Os Países Baixos	64.16 %	0.99	60 615	2 259	10.92	1.94
Benham	E.U.A.	68.61 %	1.26	63 205	2 252	2.69	3.98
Tashkent	U.R.S.S.	63.02 %	0.97	68 927	2 342	3.98	2.31
Kitakaze	Japão	62.66 %	1.09	61 588	2 149	5.16	2.10
Lambros Katsonis	Europa	61.50 %	0.84	46 865	1 937	3.60	1.46
Yūgumo	Japão	60.36 %	0.97	47 841	1 891	2.38	2.15
Felix Schultz	Alemanha	61.64 %	1.01	71 459	2 126	5.44	2.11
Chung Mu	Pan-Ásia	66.73 %	1.13	59 327	2 142	4.36	2.80
Östergötland	Europa	63.88 %	1.02	53 736	2 190	8.88	2.66
Adriatico	Itália	64.14 %	1.01	53 226	2 112	3.09	2.12
Z-46	Alemanha	66.55 %	1.10	51 978	2 154	3.88	2.54
Mogador	França	65.46 %	1.19	63 831	2 198	3.46	2.47
Jutland	Reino Unido	67.10 %	1.14	52 397	2 220	4.16	3.05
Udaloi	U.R.S.S.	66.25 %	1.09	64 847	2 208	5.63	2.80
Fletcher	E.U.A.	63.38 %	1.03	48 711	2 019	4.91	2.35

	Nação	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
STAR Kitakaze	Japão	56.95 %	0.87	49 728	1 897	5.05	1.38
Minegumo	Japão	63.46 %	1.12	54 481	2 083	0.16	2.43
Neustrashimy	U.R.S.S.	63.33 %	1.00	47 250	2 103	5.13	2.52
Black	E.U.A.	65.02 %	0.97	47 651	2 103	4.18	2.31
ZF-6	Alemanha	60.02 %	0.98	45 859	2 024	4.28	1.73
Black B	E.U.A.	59.53 %	0.78	39 303	1 951	3.15	1.46
Jäger	Europa	59.16 %	0.88	50 333	1 941	0.63	1.97
Z-44	Alemanha	56.53 %	0.81	46 263	1 853	3.10	1.73
Somme	Reino Unido	63.04 %	0.96	45 127	2 088	4.01	2.24
Halford	E.U.A.	61.53 %	0.80	51 763	2 110	3.03	2.28
Friesland	Europa	59.84 %	0.88	51 840	2 117	8.62	1.68
Velos	Europa	58.99 %	0.95	45 264	2 074	5.82	2.03
Paolo Emilio	Itália	58.30 %	1.10	53 903	1 841	1.64	1.47
Groningen	Os Países Baixos	58.99 %	0.84	52 658	2 078	9.54	1.49
Benham	E.U.A.	63.79 %	1.13	57 650	2 122	2.21	3.09
Tashkent	U.R.S.S.	57.86 %	0.83	59 559	2 148	3.27	1.75
Kitakaze	Japão	58.12 %	0.95	54 257	1 987	4.39	1.66
Lambros Katsonis	Europa	56.30 %	0.71	39 524	1 774	3.00	1.10
Yūgumo	Japão	55.64 %	0.83	41 750	1 714	1.85	1.64
Felix Schultz	Alemanha	56.36 %	0.87	62 956	1 967	4.60	1.62
Chung Mu	Pan-Ásia	61.29 %	0.98	52 926	1 985	3.49	2.14
Östergötland	Europa	58.85 %	0.88	47 922	2 037	7.51	2.05
Adriatico	Itália	58.20 %	0.86	45 957	1 952	2.61	1.62
Z-46	Alemanha	61.42 %	0.96	45 670	1 981	3.06	1.96
Mogador	França	60.28 %	1.04	55 708	2 039	2.93	1.90
Jutland	Reino Unido	61.87 %	0.99	46 441	2 069	3.45	2.37
Udaloi	U.R.S.S.	60.95 %	0.94	55 705	2 019	4.35	2.12
Fletcher	E.U.A.	58.47 %	0.89	43 198	1 848	3.75	1.83

	Nação	Batalhas	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Dano Médio	Exp. média	Med. de aviões destruídos	Matou / Morreu
STAR Kitakaze	Japão	16 737	48.93 %	0.63	37 877	1 621	3.82	0.96
Minegumo	Japão	12 276	53.22 %	0.83	41 830	1 760	0.10	1.74
Neustrashimy	U.R.S.S.	268 600	54.49 %	0.77	38 256	1 812	3.91	1.71
Black	E.U.A.	345 770	55.52 %	0.74	38 653	1 808	3.11	1.55
ZF-6	Alemanha	218 204	50.51 %	0.71	35 700	1 726	3.13	1.16
Black B	E.U.A.	10 343	51.36 %	0.60	32 388	1 675	2.38	1.06
Jäger	Europa	123 118	51.55 %	0.69	40 918	1 685	0.42	1.44
Z-44	Alemanha	233 093	48.68 %	0.61	36 296	1 579	2.20	1.18
Somme	Reino Unido	29 526	54.42 %	0.76	37 345	1 819	3.08	1.67
Halford	E.U.A.	27 455	53.00 %	0.60	40 501	1 804	2.26	1.59
Friesland	Europa	515 292	50.71 %	0.63	39 676	1 793	6.50	1.11
Velos	Europa	10 495	51.16 %	0.68	33 688	1 732	4.48	1.37
Paolo Emilio	Itália	262 503	50.68 %	0.86	43 897	1 594	1.15	1.09
Groningen	Os Países Baixos	426 650	50.46 %	0.61	40 505	1 763	7.39	1.01
Benham	E.U.A.	516 612	55.45 %	0.91	47 599	1 876	1.58	2.16
Tashkent	U.R.S.S.	851 026	49.97 %	0.62	45 608	1 830	2.21	1.20
Kitakaze	Japão	3 809 322	50.58 %	0.71	42 592	1 688	3.18	1.15
Lambros Katsonis	Europa	73 901	50.66 %	0.59	34 143	1 660	2.38	0.93
Yūgumo	Japão	3 222 019	48.43 %	0.63	32 506	1 447	1.20	1.13
Felix Schultz	Alemanha	417 905	49.13 %	0.66	50 097	1 726	3.60	1.16
Chung Mu	Pan-Ásia	660 286	53.21 %	0.77	43 617	1 748	2.52	1.52
Östergötland	Europa	1 217 519	51.37 %	0.68	38 766	1 777	5.82	1.44
Adriatico	Itália	135 455	51.76 %	0.68	38 101	1 748	1.95	1.21
Z-46	Alemanha	711 839	53.75 %	0.74	37 200	1 731	2.12	1.39
Mogador	França	526 467	52.48 %	0.79	43 955	1 774	2.22	1.32
Jutland	Reino Unido	968 948	53.92 %	0.76	37 249	1 807	2.49	1.62
Udaloi	U.R.S.S.	582 785	53.11 %	0.73	43 835	1 752	2.97	1.50
Fletcher	E.U.A.	2 327 967	50.90 %	0.68	34 392	1 580	2.53	1.26

Compare

Líderes

Minimum battles: 40

	Player	Batalhas	PR	Taxa de Vitória	Med. destruídos	Max. destruídos	Dano Médio	Max. damage	Exp. média	Max. experience	Med. de aviões destruídos	Max. de aviões destruidos
201	[KAMI] Jaeger666	91	2 072	64.84%	1.1	3	63 975	161 641	1 943	4 170	5.22	46
202	[LBMM] Rubin_Design_Bureau	84	2 069	59.52%	1	4	67 965	170 454	2 340	4 545	9.77	67
203	[-ARK-] smallbox_destroyer	94	2 067	62.77%	1.09	4	65 201	164 056	2 485	4 345	10.36	59
204	Rui_Chaos	53	2 065	69.81%	0.83	3	67 414	145 060	2 487	4 302	4.92	48
205	[ZLS] kai_gun	197	2 064	71.07%	1.05	5	61 116	190 076	2 542	4 573	9.53	63
206	[GANYU] Pane_Pasta	70	2 063	54.29%	1.09	3	66 636	183 630	2 323	5 477	7.99	76
207	[ORYNK] OHAGI_pkpk_ANKO_POWER	93	2 059	62.37%	1	5	65 001	147 987	2 231	4 238	6.71	68
207	[SIONH] 8miles_2022	70	2 059	67.14%	1.03	4	63 722	253 902	2 516	4 437	9.01	36
207	[PRPRN] H_X1anG_	44	2 059	65.91%	0.95	3	65 161	156 493	2 275	3 893	5.14	48
207	[AXELA] Cleveland_suki	72	2 059	61.11%	0.89	4	67 845	244 804	1 936	4 848	6.24	41
211	[FIES] o0OoO0OoO0o	128	2 057	88.28%	1.05	5	55 388	146 823	2 630	4 627	9.24	61
212	[SAIKO] jerrymaxl	136	2 055	69.12%	1.07	4	61 296	169 277	2 432	4 919	7.07	48
213	[HKSWT] Deadbody_Yeung	52	2 053	59.62%	1.1	4	64 367	155 894	2 460	4 749	10.75	97
214	[X_X] ItAintJim	213	2 051	56.81%	0.89	5	68 882	266 780	2 105	4 779	4.71	39
215	[-REF-] ray1478953	78	2 049	53.85%	0.97	4	68 612	167 337	2 227	4 554	5.06	40
216	[XSA] t33333	221	2 044	65.61%	1.13	5	61 701	186 295	2 292	4 701	8.24	65
217	[S-D] Saving_Star_InCB_ofc	438	2 040	61.19%	1.01	6	64 524	220 382	2 100	5 346	8.43	57
217	[NTZW] Death_lanyan	140	2 040	67.14%	1.11	4	60 849	182 841	2 495	4 353	8.3	74
219	[GS] AUR3LIAN	216	2 039	73.61%	1.03	4	59 602	154 613	2 461	4 759	13.4	66
220	[ESSEX] NCC1701_Enterprise	59	2 037	57.63%	1.07	5	65 063	145 997	2 222	4 492	9.8	57
221	[M_BOX] C_WONG	106	2 034	61.32%	1.27	4	59 460	168 118	2 350	4 601	10.54	53
221	[EPIC] epicnoob_yt	96	2 034	58.33%	0.96	5	66 342	170 639	1 678	4 078	5.43	34
223	[SFOFB] amirueki	649	2 028	63.02%	1.2	5	61 116	188 508	2 135	4 594	6.82	97
223	[GEBET] Nautilus_401	59	2 028	47.46%	1.05	6	70 158	196 557	1 833	3 766	4.58	43
223	[SIONH] 714053902	64	2 028	60.94%	1.28	6	59 408	158 438	2 499	4 861	13.47	60
226	[PURE] NagisaKanadeAmatsu	50	2 027	70%	1.16	5	58 332	150 142	2 341	3 852	10.62	44
227	[LENIN] ypa_Kindlingwood	59	2 026	59.32%	1.07	4	63 928	176 202	2 359	4 370	6.88	31
228	[ERIR1] inok_li	42	2 021	73.81%	0.88	4	61 540	114 112	2 391	3 777	7.88	58
229	[WEEB] Nanami__Yuu	58	2 019	63.79%	1	5	63 314	158 786	2 391	4 569	9.1	58
230	[FROST] KLZW	61	2 015	60.66%	1.13	6	61 705	155 502	2 373	4 173	10.95	46
231	[HIGMA] akasaka_kazu	69	2 014	57.97%	0.81	4	70 129	193 084	2 202	4 106	3.94	28
231	[CATS] __________X_X__________	59	2 014	59.32%	1.05	3	63 684	132 952	2 578	4 394	10.1	49
233	YOLO_PURO	202	2 011	60.4%	1.05	4	62 963	207 853	2 086	4 917	8.55	62
234	[ELSR] SimonPetrikovL	362	2 010	77.62%	0.95	5	58 549	224 102	2 492	5 389	14.31	68
235	[TKR] shinedesu	55	2 008	74.55%	1.24	5	55 299	170 961	2 623	4 343	10.16	35
235	[JBIC] RangerX_iron	265	2 008	53.96%	1	5	66 971	189 078	1 800	4 356	8.18	97
237	[SOPII] 1144989470	165	2 007	63.03%	1.03	5	62 269	201 803	2 154	4 112	8.82	51
238	[CV3] KFW_marksman	71	2 006	60.56%	1.15	4	61 049	202 390	2 273	4 865	7.51	32
238	[M-K] Absenta	121	2 006	61.98%	1.07	4	61 796	160 423	2 399	4 556	9.39	66
240	[I55I] Loklom	87	2 005	60.92%	1.23	5	59 240	170 136	2 388	4 008	9.91	67
241	[CUTE] vale_shiye	148	2 002	63.51%	1.21	6	58 768	178 325	2 346	4 385	8.34	62
242	KeqingWANGYY	90	2 000	68.89%	1.03	6	60 079	138 775	2 317	4 132	6.54	46
243	[FF] DragonmaidTillroo	174	1 999	58.62%	1.12	4	63 086	207 013	2 322	4 479	6.09	63
244	[LS] War__commander	40	1 996	50%	1.1	5	65 755	166 910	2 322	4 058	7.2	48
245	[FF] Name_violation0x134160A	595	1 995	52.1%	0.88	5	69 872	176 468	1 927	4 536	4.18	51
246	[FIES] Nahidas_sweet_feet_prpr	98	1 994	71.43%	1.23	4	55 092	198 566	2 565	4 856	13.97	79
246	[MMD] Jotaro_Jostar	58	1 994	65.52%	1	5	63 062	205 141	2 622	4 822	9.91	49
246	[NEU] OlderThan	184	1 994	63.04%	1.08	5	61 030	178 181	2 367	4 957	6.8	76
249	[PANTS] XIA_Rinka	171	1 988	77.78%	0.95	4	59 326	147 925	2 691	5 332	15.58	56
249	[KOREA] A_E_	103	1 988	62.14%	1.19	4	60 696	158 550	2 336	4 482	8.5	51
251	[DDOTF] yutaka_53	67	1 986	83.58%	0.93	3	56 070	179 344	2 338	3 660	3.45	40
252	GlowwormLoveMiyako	142	1 982	64.79%	0.95	5	62 558	239 727	2 429	4 472	9.43	42
252	[NAGMO] BigFxxkingCannon10K	119	1 982	67.23%	1.13	5	57 995	185 551	2 350	4 152	8.85	57
254	[POYO] poyotthi	44	1 978	70.45%	1.05	3	58 493	136 289	2 363	4 545	7.09	59
254	[YOR] Demonwithin_	257	1 978	57.98%	1.13	5	61 250	165 184	2 161	4 738	8.07	51
256	[NAIVE] Return__0	44	1 977	75%	1	3	58 828	137 658	2 588	4 548	14.16	43
256	[SFTT] Kallen_CVptsd	175	1 977	64%	1.03	5	61 239	193 695	2 294	4 591	8.17	72
258	[YU_RI] tomato_fries_eggs	174	1 976	66.67%	1.15	5	57 862	171 507	2 335	4 376	9.07	46
259	[MT] kongzhimimng	81	1 974	51.85%	1.2	4	62 501	189 432	2 320	4 015	11.07	44
260	[IRN] GGV_Cactus	67	1 973	62.69%	1.13	6	60 749	149 118	2 378	4 168	9.24	40
261	[CUTE] superlonghorse	248	1 972	61.29%	0.93	4	63 473	162 000	2 289	4 465	8.31	52
262	[GANYU] A_PlNK	60	1 971	66.67%	0.97	3	61 905	169 177	2 443	4 102	8	54
263	[SERB] Hikawa_Kyoka_prpr	61	1 969	59.02%	1.08	3	62 575	140 887	2 285	3 857	6.74	54
264	[NOJ3K] The_Sentinel_	104	1 966	59.62%	1.03	4	63 238	176 987	2 089	4 292	6.28	71
265	[NNK] omgwtf	71	1 964	63.38%	0.92	4	62 952	187 806	2 086	4 686	8.87	37
266	[-AWT-] Cola1982	191	1 963	59.69%	1.04	6	61 961	196 393	2 318	4 599	8.69	65
266	[XCN] bananice	85	1 963	77.65%	1.01	4	57 036	163 817	2 441	4 249	9.76	39
268	Sophiea_Rinehart	125	1 962	69.6%	0.83	4	63 555	177 359	2 571	4 614	14.38	76
269	[ESSEX] Phoenix_Fey	43	1 956	51.16%	0.98	4	66 664	156 901	2 051	4 264	3.6	62
269	[YUKKZ] 879919438	88	1 956	69.32%	1.14	5	57 303	137 884	2 441	4 429	5.26	39
269	[-GUGU] hatanokokoroICE	45	1 956	55.56%	0.91	4	66 301	146 773	2 241	4 224	7.2	27
272	Shockline	124	1 954	54.84%	1.04	4	65 001	204 321	2 114	4 314	4.14	44
273	[INDEX] Medium5_Stardust	195	1 953	68.72%	1.04	6	58 339	224 546	2 484	4 880	8.66	84
274	[CROWN] 676314517	50	1 952	64%	0.94	3	61 856	197 963	2 381	4 102	7.58	54
275	[SRBK] NWV	241	1 951	60.17%	1.11	6	60 433	201 532	2 466	4 566	11.87	83
276	[YK_KZ] RaMoeru	51	1 949	56.86%	0.94	4	64 894	177 822	2 232	3 650	4.82	26
277	[LRIS] Komeiji_Hibiki	135	1 948	60.74%	0.97	4	63 192	148 864	1 908	4 309	5.2	48
278	[SIINA] xj_xiaojiu	48	1 947	60.42%	1	5	61 796	156 722	1 689	3 599	7.23	60
279	[QVQ] A_zealot_of_PVZ	104	1 942	62.5%	1.1	5	58 864	183 423	2 313	4 497	10.88	86
280	[LCC] 108_130_95_80_85_102	517	1 940	60.54%	1.08	6	59 840	219 827	2 146	4 345	8.41	75
280	barbarossa0626	49	1 940	61.22%	1.1	4	59 859	130 270	2 374	4 493	4.51	30
282	DictatorCincinnatus	81	1 938	72.84%	0.9	4	59 617	130 777	2 432	4 106	8.81	43
283	[AA] T62K2	71	1 937	64.79%	1.06	3	58 526	160 876	1 775	4 007	9.58	52
284	[MALD] Napoleon_Born2Party	435	1 936	62.53%	1.19	5	58 081	159 853	2 258	4 464	6.65	80
285	[FISH] Mugitsu	84	1 935	63.1%	0.96	5	61 026	214 480	2 285	4 941	7.05	79
285	[YOLO] NekoNekoNyann	272	1 935	61.4%	1.11	6	58 785	176 665	2 092	5 733	8.42	75
285	[GINKA] Hanazono_serenaPrPr	40	1 935	75%	1.12	4	54 860	149 284	2 486	4 508	8	41
288	[TSFAL] tuimoshengyan	91	1 934	57.14%	1.15	5	59 450	200 424	2 266	5 092	6.98	40
289	[SORRY] DIEDIEDER	74	1 933	59.46%	1.35	4	55 723	171 531	2 095	4 736	5.74	44
289	[STCN] ZWYC	171	1 933	65.5%	0.92	5	61 056	178 891	2 392	5 294	9.01	67
289	[12TH] Histoire_poi	94	1 933	75.53%	1.03	4	55 114	133 910	2 609	4 378	17.55	76
292	[UKI] Eldar7_370	101	1 928	70.3%	1.12	5	55 249	135 946	2 636	4 617	12.78	46
293	[RYUSE] _Strike_All	52	1 927	69.23%	1	4	59 336	131 204	2 465	4 269	12.69	79
293	[PRPRN] zzaklkw	64	1 927	71.88%	1.14	5	54 693	134 024	2 461	4 201	12.16	59
295	[LEI] BedwyrCT	54	1 926	48.15%	0.85	2	68 352	153 657	2 175	4 157	6.39	29
296	[ATLAS] BonyariPrPr	121	1 924	66.12%	0.88	5	61 107	184 202	2 371	4 710	11.61	155
297	[NLP] Shinobuuuuu	78	1 921	64.1%	1.08	4	58 153	150 663	2 394	4 243	6.24	38
298	[ATLAS] SorasakiHina_	246	1 920	58.94%	0.93	4	62 653	177 010	2 280	4 771	6.68	49
299	[AYNFP] negi0727	57	1 919	61.4%	0.84	4	63 138	160 362	2 201	4 386	8.09	59
300	[9NINE] y_umikaze	101	1 918	62.38%	1.1	5	59 730	151 928	2 363	4 353	7.55	47