Wargaming did it again. With recent update some historical data for removed warships has been deleted. Unfortunately there is nothing I can do at the moment. The data for periods will repair itself. 😢😢😢

Kagero (< 01.12.2016)



Rang IX
Modèle Destroyer
Nation Japon
Coût en crédits 13 200 000
En raison d'un bon équilibrage de ses caractéristiques principales, le Kagero était le destroyer le plus réussi de la Marine impériale japonaise. Il avait des torpilles à oxycombustion, à portée extrêmement longue et à grande vitesse ; ce qui le rendait considérablement supérieur à tous les navires de son type en matière de puissance d'armement des torpilles.



Équipement

Configuration: De base La meilleure
Batterie principale Coque Torpilles Système de conduite de tir Moteur
127 mm/50 Type3
127 mm/50 Type3
Kagero (A)
Kagero (A)
Type93 mod. 2
Type93 mod. 2
Type8 mod. 1
Type8 mod. 1
Puissance installée : 52 000 ch
Puissance installée : 52 000 ch
Kagero (B)
Kagero (B)
Type8 mod. 2
Type8 mod. 2
Kagero (C)
Kagero (C)

Stats

Capacité de survie 27
Artillerie 22
Torpilles 28
Défense AA 15
Maniabilité 78
Dissimulation 90

Statistiques pour navires de même rang et de même type



Nation Batailles Ratio de victoires Moy. coulés Dégâts Moy. Exp. moyenne Moy. Avions détruits Tués / Morts
STAR Kitakaze Japon 16 542 48.98 % 0.63 37 971 1 620 3.82 0.96
Minegumo Japon 11 676 53.46 % 0.84 42 120 1 764 0.10 1.77
Neustrashimy URSS 268 003 54.51 % 0.77 38 269 1 812 3.91 1.71
Black USA 344 209 55.55 % 0.74 38 656 1 808 3.11 1.55
ZF-6 Allemagne 217 946 50.52 % 0.71 35 702 1 726 3.13 1.16
Black B USA 10 158 51.27 % 0.60 32 213 1 672 2.37 1.04
Jäger Europe 121 713 51.56 % 0.69 40 938 1 685 0.42 1.44
Z-44 Allemagne 231 845 48.70 % 0.61 36 300 1 579 2.20 1.19
Somme Royaume-Uni 29 034 54.46 % 0.76 37 359 1 817 3.08 1.66
Halford USA 26 758 53.03 % 0.60 40 506 1 805 2.25 1.58
Friesland Europe 514 690 50.71 % 0.63 39 677 1 793 6.50 1.11
Velos Europe 10 297 51.41 % 0.68 33 806 1 740 4.46 1.38
Paolo Emilio Italie 261 495 50.68 % 0.87 43 888 1 594 1.15 1.09
Groningen Pays-Bas 425 193 50.48 % 0.61 40 521 1 763 7.39 1.01
Benham USA 515 793 55.45 % 0.91 47 608 1 876 1.58 2.16
Tashkent URSS 850 095 49.98 % 0.62 45 622 1 830 2.21 1.20
Kitakaze Japon 3 801 001 50.58 % 0.71 42 608 1 689 3.18 1.15
Lambros Katsonis Europe 73 322 50.69 % 0.59 34 108 1 660 2.38 0.93
Yūgumo Japon 3 215 358 48.44 % 0.63 32 517 1 447 1.20 1.13
Felix Schultz Allemagne 417 148 49.13 % 0.66 50 116 1 726 3.60 1.16
Chung Mu Asie 658 511 53.22 % 0.77 43 613 1 748 2.52 1.52
Östergötland Europe 1 216 019 51.38 % 0.69 38 772 1 777 5.82 1.44
Adriatico Italie 134 861 51.79 % 0.69 38 136 1 749 1.95 1.21
Z-46 Allemagne 710 278 53.76 % 0.74 37 209 1 732 2.12 1.39
Mogador France 525 418 52.48 % 0.79 43 978 1 774 2.22 1.32
Jutland Royaume-Uni 967 348 53.93 % 0.76 37 257 1 807 2.49 1.62
Udaloi URSS 582 353 53.12 % 0.73 43 829 1 752 2.97 1.50
Fletcher USA 2 324 516 50.89 % 0.68 34 392 1 580 2.53 1.26
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